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一目均衡表について

一目均衡表について
十六FG <日足> 一目均衡表 「株探」多機能チャートより

【Python】株価データ分析 株価チャートを描く~mplfinance 一目均衡表について 一目均衡表について 一目均衡表完成編~

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前回 mplfinance を使って一目均衡表を描いたが

抵抗帯の未来(26日分)の部分が描けていないのがいけてなかった
今回は,未来26日分の抵抗帯を描くように変更する

一目均衡表に未来26日分の抵抗帯を描くための変更点

  • pandas_datareader.DataReader で取得したデータ(DataFrame)に未来26日すべて欠損値の DataFrame を結合
  • 先行スパン以外は未来26日分のデータを消す(欠損値にする) ※どういうことか後で説明する

未来26日すべて欠損値の DataFrame 一目均衡表について を作る

DataFrame 作成に必要な data

26行 $\times$ pandas_datareader.DataReader で取得した DataFrame 列 の行列にすればよい

26行 $\times$ pandas_datareader.DataReader 要素の配列を作るには numpy.full を使う
numpy.full はすべて同じ要素の配列を作る関数で

numpy.full で作った配列を指定サイズの行列にするには ndarray.reshape を使う
ndarray.reshape は ndarray の形状を変換する関数で

pandas_datareader.DataReader で取得した DataFrame(_df とする) の列数は 一目均衡表について len(_df.columns) なので,
以下で DataFrame 作成に必要な data を作ることができる

DataFrame 作成に必要な index

pandas_datareader.DataReader で取得した最終日の次の日からの26日間で Index を作ればよい

連続した日付のリストを作るには, Pandas.date_range が便利で
連続した日付にしたい場合 freq には 'D' を渡す
様々な値を渡せるので,こちらを参考にしてほしい

以下で DataFrame 作成に必要な index を作ることができる

先行スパン以外は未来26日分のデータを消す(欠損値にする)

image.png

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今回は,mplfinance を使って一目均衡表を描いてみた
次回は,これをベースに複数銘柄のチャートを表示するチャートボード?を作ってみたい

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【特集】 一目均衡表【買いシグナル】低PBR 13社選出 <テクニカル特集> 6月13日版

十六FG <日足> 一目均衡表 「株探」多機能チャートより

本特集では、テクニカル指標「一目均衡表」のなかでも最も強い買いシグナルである「3役好転」と企業の持つ株主資本(純資産)からみた株価指標で、理論上の解散価値を示す「PBR」に注目。プライム市場において、上昇トレンドを示唆した可能性が高い「3役好転」を示した 20銘柄から、PBRがプライム市場平均の 1.21倍以下で上値余地があるとみられる 13社を選び出しました。

銘柄名 PBR PER
百十四 0.18 6.4
十六FG 0.21 4.9
群馬銀 0.30 5.8
中部飼 0.49 16.8
トーエネク 0.50 7.2

フィードワン 0.58 10.2
ユニデンHD 0.64 27.0
日比谷設 0.72 12.7
日本調剤 0.74 8.9 一目均衡表について
伊藤米久HD 0.75 13.1

日新製糖 0.80 30.0
フラベッドH 0.87 12.3
三機工 0.89 12.1

  • ・脱炭素・EV時代の超成長スポット、「パワー半導体」勇躍の5銘柄 <株探トップ.. (06/11)
  • ・利益成長“青天井”銘柄リスト【総集編】第3弾 36社選出 <成長株特集> (06/12)
  • ・【北浜流一郎のズバリ株先見!】 ─値上げラッシュを逆手に、投資チャンスをつ.. (06/12)
  • ・本日の【ゴールデンクロス/デッドクロス】引け GC= 34 銘柄 DC= 137 銘柄 (6月13日)
  • ・本日の【25日線|上抜き/下抜き】引け 上抜け= 68 銘柄 下抜け= 748 銘柄 (6月13日)
  • ・本日の【MACD|買い/売りサイン】引け 買い= 16 銘柄 売り= 333 銘柄 (一目均衡表について 6月13日)
  • ・本日の【パラボリック|買い/売り・転換】引け 買い= 41 銘柄 売り= 868.. (06/13)
  • ・本日の【均衡表 《雲》|上抜け/下抜け】引け 上抜け= 42 銘柄 下抜け= 26.. (06/13)
  • ・本日の【均衡表|3役好転/逆転】引け 好転= 37 銘柄 逆転= 88 銘柄 (6月13日)
  • ・本日の【ボリンジャー|±3σブレイク】引け 上抜け= 16 銘柄 下抜け= 22.. (06/13)

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【Python】株価データ分析 株価チャートを描く~mplfinance 一目均衡表完成編~

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前回 mplfinance を使って一目均衡表を描いたが

抵抗帯の未来(26日分)の部分が描けていないのがいけてなかった
今回は,未来26日分の抵抗帯を描くように変更する

一目均衡表に未来26日分の抵抗帯を描くための変更点

  • pandas_datareader.DataReader で取得したデータ(DataFrame)に未来26日すべて欠損値の DataFrame を結合
  • 先行スパン以外は未来26日分のデータを消す(欠損値にする) ※どういうことか後で説明する

未来26日すべて欠損値の DataFrame を作る

DataFrame 作成に必要な data

26行 $\times$ pandas_datareader.DataReader で取得した DataFrame 列 の行列にすればよい

26行 $\times$ pandas_datareader.DataReader 要素の配列を作るには numpy.full を使う
numpy.full はすべて同じ要素の配列を作る関数で

numpy.full で作った配列を指定サイズの行列にするには ndarray.reshape を使う
ndarray.reshape は ndarray の形状を変換する関数で

pandas_datareader.DataReader で取得した DataFrame(_df とする) の列数は len(_df.columns) なので,
以下で DataFrame 作成に必要な data を作ることができる

DataFrame 作成に必要な index

pandas_datareader.DataReader で取得した最終日の次の日からの26日間で Index を作ればよい

連続した日付のリストを作るには, Pandas.date_range が便利で
連続した日付にしたい場合 freq には 'D' を渡す
様々な値を渡せるので,こちらを参考にしてほしい

以下で DataFrame 作成に必要な index を作ることができる

先行スパン以外は未来26日分のデータを消す(欠損値にする)

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今回は,mplfinance を使って一目均衡表を描いてみた
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【特集】 一目均衡表【買いシグナル】低PBR 13社選出 一目均衡表について <テクニカル特集> 6月13日版

十六FG <日足> 一目均衡表 「株探」多機能チャートより

本特集では、テクニカル指標「一目均衡表」のなかでも最も強い買いシグナルである「3役好転」と企業の持つ株主資本(純資産)からみた株価指標で、理論上の解散価値を示す「PBR」に注目。プライム市場において、上昇トレンドを示唆した可能性が高い「3役好転」を示した 20銘柄から、PBRがプライム市場平均の 1.21倍以下で上値余地があるとみられる 13社を選び出しました。

銘柄名 PBR PER
百十四 0.18 6.4
十六FG 0.21 4.9
群馬銀 0.30 5.8
中部飼 0.49 一目均衡表について 16.8
トーエネク 0.50 7.2

フィードワン 0.58 10.2
ユニデンHD 0.64 27.0
日比谷設 0.72 12.7
日本調剤 0.74 8.9
伊藤米久HD 0.75 13.1

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「一目均衡表 三役」本日のチャート

もう迷わない?売買ポイントを矢印が表示。一目均衡表

ここでは損切り時の値幅も考えて15分足を利用しています。

11:15の三役の崩れは6/10の23:30に発生した三役逆転のサイン27380円のサインの崩れです。
本日の始値が26390円でしたので、サインの発生から1000円近く下がっていますので、エントリーは難しいところです。
11:45に三役逆転26420円付近。
12:15に三役の崩れ26440円付近。
12:30に再び三役逆転26450円付近。
13:00に三役の崩れ26530円付近。
現在はトレンドは発生しておりません。大引は26660円でした。

毎週火曜日の午後9時00分から 「よなよなFX日経225チャンネル」
兼業トレーダーでOLの青木さんが一目均衡表の使い方を教えてくれます。

特典付きお申し込み

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